近日，印度气象局局长莫哈帕特拉表示，该局正计划将人工智能应用于天气预报，特别是在发布临近预报方面，这将有助于提高3小时至6小时极端天气事件的预报水平。
　　莫哈帕特拉称，人工智能和机器学习的应用并不像其他技术那么普遍，特别是在天气预报领域还相对较新。印度气象局邀请了将人工智能用于改进天气预报的研究小组，目前地球科学部正在评估此项提议。
　　印度气象局还计划与其他机构就此进行合作研究，利用雷达、卫星等不同工具发布临近预报，提供未来3小时至6小时内发生的极端天气事件信息。此外，印度气象局还开展有关雷暴、沙尘暴等极端天气事件的预测。与气旋不同的是，由于极端天气事件在很短时间内发展和结束，对雷暴及其可能带来的闪电、飑线和暴雨进行预测可谓难上加难。
　　据统计，今年7月，印度仅北方邦和比哈尔邦就有160多人死于雷击，印度气象局希望借助人工智能和机器学习来改善临近预报。“人工智能有助于理解过去的天气模式，使决策更快。”莫哈帕特拉说。

（来源：彭博社 编译：王玫珏 责任编辑：崔国辉）