今年年初，一场跨越三地的线上培训会在上海、呼和浩特、乌兰巴托同步展开。上海市气象局、内蒙古自治区气象局与蒙古国国家气象与环境监测局三方联动，围绕城市多灾种早期预警智能体的功能应用与部署实操开展交流。

从风险知识管理到监测预报，从预警发布到应急响应，这背后，是上海气象工作者以“守正创新、奉献气象”的担当，在人工智能与气象深度融合领域长期攻坚，凝练独具特色的气象智能化发展经验。

面对生成式人工智能在气象应用中频现的小样本场景下虚报强对流、极端暴雨“视而不见”等问题，上海市气象局人工智能团队直面技术挑战，提出“确定式+概率式”解决方案，将大尺度趋势判断与小尺度波动捕捉相融合，构建起双重校验机制，有效减少误报、漏报现象。此外，针对神经网络对极端天气“忽视”的短板，技术人员创新设计“自适应权重机制”，显著提升模型对极端天气的敏感性与识别能力。

这种在攻坚一线求解难题、求真务实的作风，是弘扬新时代科学家精神的生动注脚。

正是靠着这股韧劲，团队依托上海市人工智能气象应用创新中心，成功研发出“雨师”“扶摇”两个人工智能预报模型。

“雨师”模型，首次将三维连续性方程嵌入神经网络结构，构建“物理约束层”，强制模型学习雷达回波立体结构，经百次迭代，输出清晰的强对流落区预测；“扶摇”模型，通过自回归建模技术，同步融合雷达、卫星、数值预报等多源信息，将预报更新频次从逐1小时提升至逐10分钟级。

技术站稳脚跟后，上海气象工作者坚持协同融合，实现从“数据服务”到“智能嵌入”转型。

业务端，打造“AI预报智能体”，预报员通过自然语言即可完成环流分析、风险评估等复杂研判，效率与质量同步提升。

产业端，与能源企业合作将“气象智能工具箱”嵌入企业能源保供人工智能系统，为新能源功率预测、燃气调度等提供实时智能支持，推动气象服务由单一产品输出向综合能力嵌入转型。这一做法打通了“研—试—用—优”闭环链条，让科技创新成果快速转化为现实生产力。

上海气象工作者没有止步于本地服务，而是立足国家战略、胸怀国之大者，积极推动技术成果走向世界、服务全球。研发团队参与构建的城市多灾种早期预警智能体，集成风云气象卫星数据、世界气象组织全球交换资料及自主人工智能预报模型，针对不同地区特点与需求，研发本地化提示词工作流，动态生成分角色、分灾种的防御建议，实现从“通用智能”向“专业顾问”的跃升。

在技术架构上，采用“三端一体”设计——一体机服务专业部门，平板端赋能重点行业主体，手机端则直达广大公众，有效提升了预警信息触达率与实用性。

目前，城市多灾种早期预警智能体已在亚洲、非洲及大洋洲的35个国家和地区试用推广，助力提升全球特别是发展中国家的灾害应对能力与气象服务水平。

下一步，上海气象部门将持续优化人工智能预报模型性能，拓展气候变化评估、城市运行保障等多元化应用场景，加快城市多灾种早期预警智能体国际化推广步伐，提升多语言、多灾种服务能力，为全球气象事业发展贡献上海力量。

（作者：朱晔 责任编辑：张林）