近日，江西省气象数据中心自主完成DeepSeek等大语言模型的本地化部署运行，构建面向业务监控的智能运维问答系统，实现AI大模型技术在江西省气象信息业务领域的落地应用。

本地化大模型部署采用物理服务器和Docker容器的轻量级部署方式，有效解决了本地化部署中复杂环境依赖问题。

省气象数据中心在成功部署DeepSeek、BGE-M3等大模型基础上，进一步搭建了Dify大模型应用开发平台，基于该平台，构建了本地运维知识库和智能运维问答系统，通过检索增强生成（RAG）和自然语言处理技术，实现涵盖天擎、天镜等核心业务系统运维技术问题的智能问答，并提供运维故障的智能诊断与处置方法，有效解决运维场景中知识查找与应用的难题。

下一步，省气象数据中心将紧密围绕业务服务需求，加强算力资源的统筹规划和部署，持续优化大模型性能，进一步完善本地知识库，提升气象业务的自动化、智能化水平。

（作者：魏敏丹 责任编辑：张林）