日前，中国科协生态环境产学联合体向社会发布2024年度中国生态环境十大科技进展。其中，中国气象科学研究院车慧正研究员团队，联合清华大学、中国科学院大气物理研究所和中国科学院长春光学精密机械与物理研究所等单位共同完成的科研成果“环境气象多要素智能感知及大模型预报系统的研制与应用”入选。

该研究围绕国家大气污染防治和应对气候变化凝练关键科学问题，在地基气溶胶定量遥感装备与技术、环境气象多要素智能感知与变化机理、气溶胶-气象耦合预报AI大模型等方面取得了具有国际影响力的原创性成果，建立了环境气象时空无缝监测与精准预报体系，揭示了关键环境气象要素的演变规律及其驱动机制。

该研究研发了自主可控的气溶胶地基遥感装备及反演算法，提升了我国大气成分高精度观测能力；成功研制了全自动太阳-天空-月亮多波段光度计，获得了近30年全球高精度气溶胶关键组分长时间序列遥感产品，为气溶胶智能感知技术进阶及大模型系统研制提供了高质量、多样化的训练集；研制了全球首个气溶胶-气象耦合预报AI大模型系统（AI-GAMFS），能在1分钟内对全球气溶胶关键组分（沙尘、硫酸盐、黑碳、有机碳和海盐）的光学特性、地面浓度以及气象要素等54个关键变量进行5天、逐3小时高精度预报。

此外，该研究发展了环境气象大数据与AI驱动的智能感知新方法，拓展了环境气象要素实时监测、量化评估及机理研究多元手段。构建了我国自主可控的环境气象多要素智能感知业务化框架，实现能见度、辐射、气溶胶及主要大气污染物浓度的精准实时监测，形成高时空分辨率的历史数据产品；研发了野火气溶胶-气候动态关联建模与智能预估技术，揭示气候变化驱动下西伯利亚野火气溶胶排放潜在的升级风险。

（作者：桂柯 责任编辑：苏杰西）