8月3日，中国气象局公布2026年度科技成果评价结果，其中“京津冀百年均一化气候资料日值序列构建的研究”被评价为“优秀二等”。该成果聚焦京津冀地区长期气候变化研究难题，系统构建集数据重建、均一化订正、业务应用于一体的技术体系，进一步厘清城市极端气候变化演变规律，为京津冀协同发展、韧性城市建设、区域气候风险防控与生态可持续发展提供了重要的科学支撑。

该成果围绕极端气候监测分析、城市防灾减灾等需求，通过数据收集整合、缺测资料补齐、均一化校正分析等技术流程，建构建京津冀百年均一化气温和降水日值数据集，形成了“技术攻关、标准完善、产品研制、成果落地”的全链条技术体系。在历史气候数据修复补齐方面，该成果全面整合北京、天津、保定三个城市的代表气象站的多源观测数据，采用标准化序列法和线性回归法，对逐日气温、降水数据进行插补，再通过误差校验、相关性检验等方式，筛选出最优数据结果，有效恢复了三地完整的百年历史气温和降水日值序列，解决了长期以来历史气象资料不完整、难以支撑极端气候精准分析的问题。

在气候数据均一化校正优化方面，该成果依托完整的站点元数据，创新搭建新型参考序列构建方法，客观识别气温、降水数据序列中存在的非均一性问题，同时采用分位数匹配订正法对数据断点进行科学校正，通过校正前后数据对比、国际同类产品比对等方式全面核验数据质量，建成一套具有京津冀区域特征的百年均一化气温、降水日值序列。

在极端气候变化规律分析方面，该成果选取日最高气温、最低气温、气温日较差、降水强度等贴合实际应用的极端气候指标，系统分析了京津冀区域近百年来极端温度、极端降水的演变特征，清晰揭示了区域极端气候的长期变化趋势，并梳理总结了相关影响因素，为科学研判区域气候变化、防范气候风险提供了数据支撑。

目前，该成果已实现常态化落地应用、规模化推广复用，相关数据产品已接入天津气象大数据云平台，进一步提升了区域极端降水监测预警、历史灾害复盘、应急决策支撑能力。

（作者：郭玲 司鹏 责任编辑：苏杰西）