8月8日，台风“白海豚”正加速逼近浙江沿海。当日20时，浙江省防指将防台风应急响应提升至二级，省气象局重大气象灾害应急响应同步提升至一级。彼时的浙江省气象台，一场人机协同、精准研判、滚动服务的台风防御攻坚战正有序展开。当班值守的预报员们在数智预报员智能体平台“风暴哨兵”加持下，依托深度嵌入台风监测预报预警每个环节的人工智能技术，实时掌握台风路径强度演变、风雨影响的网格化分布、决策服务要点等信息，快速研判天气形势、台风动向，持续推进精细化预报预警服务。

此次与台风“白海豚”的“较量”，是浙江省气象局人工智能气象应用创新示范区建设成果的一次全方位业务检验。近年来，全省气象部门构建起覆盖台风“生成潜势—移动发展—风雨预报—风险预警”全生命周期的监测预报服务体系，实现智能感知、自动触发、按需响应和全程支撑，助力“早报、快报、多报”。

敏锐“前哨”：洞悉台风“生命体征”

当台风“白海豚”还只是远海上空一团杂乱的对流云团时，气象部门的地空天一体化监测网络便已严密布防，而人工智能技术则为这张监测网装上了“智慧之眼”。

第一只眼，捕捉台风“胎动”。利用风云气象卫星传回的连续云图，人工智能模型可推演未来24小时云图演变，再通过视觉分类模型判断热带扰动发展成台风的概率。该技术可平均提前约6小时预判台风生成趋势，为前置防御、提前部署赢得先机。

第二只眼，锁定台风“体魄”。通过对海量历史卫星云图、实测数据的深度学习训练，人工智能模型可结合红外云图与台风位置信息，每15分钟快速估算台风强度及7至12级风圈影响半径，精准捕捉台风“白海豚”强度增减、结构调整等细微变化，台风动态全程尽在掌握。

第三只眼，看清台风“风雨”。针对海上观测站点稀少、风雨实况捕捉难度大等短板，浙江省气象部门融合风云气象卫星、天气雷达等多源数据，利用深度神经网络模型，实现每15分钟更新、4公里精度的台风风雨实时监测，让狂风骤雨的分布一目了然。

气象智脑：大数据+人工智能模型双驱动解难题

台风往哪儿走、风力多大、雨下在哪儿、下多少，是台风防御的核心技术难题。支撑这一能力的，是浙江气象部门打造的“气象智脑”智能预报技术体系。

在省自然科学基金气象联合基金等专项支持下，一批前沿的“人工智能+”预报技术得以研发落地。针对台风降水与路径、强度高度耦合、精准预报难度大的难题，浙江气象部门研发出多任务协同订正人工智能模型，能够同时修正台风路径、强度和降水预报的偏差，相关成果已获得多项国家发明专利。此外，科研团队跳出传统思路，开发针对暴雨预报的偏差预测订正技术，有效提升暴雨预报准确率，该算法已集成至中央气象台的业务系统，服务全国降水预报。

值得一提的是，东海国家气候观象台长期积累的海气相互作用观测数据、浙西山地暴雨科学试验基地凝练的复杂地形暴雨三维精细结构资料，为本地化人工智能模型训练、迭代优化、效果验证提供了不可替代的真实数据支撑，推动台风、暴雨预报能力持续跃升。

转变维度：从“风多大、雨多强”到“哪里风险大”

面对台风“白海豚”，浙江气象部门不止于回答“风力几级、雨量多少”，同步解锁更具防御指导意义的问题——“什么地方可能发生什么灾情”。

借助人工智能技术挖掘历史气象大数据，融合公里级精度的预报、地形地质等孕灾环境信息，以及城乡人口、建筑等承灾体数据，浙江构建起覆盖流域洪水、山洪、地质灾害、城市内涝等重点领域的风险预警产品矩阵。

这一转变，将预报服务从传统“报天气”升级为“报影响、防风险”，预警信息可精准适配到具体的风险隐患点上，为应急管理部门的精准调度提供科学指引。

与台风“白海豚”过招，是浙江“科技防汛”的生动缩影。下一步，浙江省气象局将持续推动人工智能技术更加适配本地特点，持续催生高水平气象科技成果，为浙江打造“人工智能+气象”创新高地提供更强支撑。

（作者：张炎 陈懿妮 责任编辑：张林）