8月12日，天津市气象服务中心融合机器学习算法与三维云量分型技术，成功搭建辐射预报订正模型，并完成面向国网天津市电力公司的自动化业务部署，为全市电网新能源调度提供更加精准可靠的气象支撑。

该中心立足实际业务需求，引入梯度提升算法与随机森林等机器学习算法，构建基于高、中、低云量联合分型的三维订正策略，融入太阳天顶角、晴空辐射指数等物理约束特征，对多套订正方案开展综合评估。经检验，相较于原始预报产品，辐射预报订正模型多项误差指标显著优化，整体预报准确率提升约20%；在降雨、雾、霾等多类天气以及多云、阴天等复杂云系条件下，订正效果优势突出，有效降低数值模式带来的系统性偏差，为能源气象精细化预报筑牢技术基础。

目前，该项技术已完成成果业务化转化，形成面向电网的新能源辐射预测服务产品，实现全流程自动化运行，定期向国网天津市电力公司推送区域化、精细化光伏辐射预报信息，能够输出15分钟级分时段辐射预报、满发时长空间分布等内容，有力支撑新能源发电计划编制、电力平衡调度及电网安全稳定运行。

（作者：谷皓东 于佳卉 郭玲 责任编辑：苏杰西）