江苏地处江淮流域核心区域，跨江临海、湖泊密布、水网交错、丘陵起伏，雷暴大风、短时强降水、冰雹、龙卷等强对流天气频发多发，特殊的气象环境极易诱发农作物病虫害。日前，江苏省气象局两项科技成果——“江淮地区致灾对流智能预报关键技术及应用”与“小麦赤霉病全程防控精细化气象预测技术与应用”，因精准破解强对流预报和小麦赤霉病气候预测等现实难题，在区域防灾减灾、粮食安全保障方面成效显著，获评中国气象局2026年度科技成果“优秀一等”。

围绕强对流预报预警技术，“江淮地区致灾对流智能预报关键技术及应用”针对江淮地区易致灾的对流大风和强降水两类强对流天气，从天气尺度环流、中尺度对流系统演变到风暴尺度微物理过程，系统揭示了不同类别致灾风暴的多尺度特征与形成机理。在研究过程中，专家团队提炼出关键环境特征量，构建江淮地区致灾对流多尺度概念模型及强对流物理特征人工智能数据集。在此基础上，针对传统0—2小时二维雷达回波预报难以勾勒风暴垂直结构等短板问题，创新性研发三维回波临近预报模型，实现对风暴三维结构的精细刻画，回波预报准确率提升22%。同时，进一步研发物理机制、人工智能技术双驱动的0—12小时短时智能预报模型，有效提升对流初生预报能力，突破2—6小时预报“盲区”。

该成果实现了从机理研究到智能模型研发、从临近预报到短时预报的全链条技术衔接。目前，相关技术模型已接入江苏省气象业务平台，2025年汛期，该成果多次准确预报对流初生时间位置及发展趋势，平均预警提前时间达5.4小时，全省3—6小时强对流预报准确率较区域模式提高15%以上。

聚焦小麦赤霉病气候预测，“小麦赤霉病全程防控精细化气象预测技术与应用”围绕防治次数、防治窗口期、飞防作业等全程防控一系列重要防治环节，重点攻克气候变暖与耕作制度变化背景下的赤霉病防治气象技术难点。该成果基于1965—2023年的赤霉病病穗率资料，揭示气候变暖背景下赤霉病发生规律的时空新特征，进一步改进赤霉病气象综合影响指数和气象等级指标，建立赤霉病病穗率分段预测模型，实现赤霉病发生与毒素污染的双重动态预警。同时打造赤霉病最佳防治生育期分区预测模型、基于气象因子的植保无人机沉积量和覆盖率预报模型，构建飞防综合气象指数，有效弥补了传统农业防控依靠经验判断打药窗口期的不足。

目前，相关技术成果已广泛应用于实际业务，通过省农业农村厅“农技耘”App、微信、微博、网站等渠道，气象部门持续面向地方政府、农业经营主体及广大农户开展递进式赤霉病气象等级预报预警服务，助力全省精准防治、科学用药，推动全省农业气象灾害防控工作实现从被动应对向主动预判、精准施策迭代升级。

（作者：陈晓颖 责任编辑：高宇平）