今年汛期，中国气象局上海台风研究所研发的“海司”台风智能预报模型正式投入业务测试。该模型在“巴威”等台风路径预报中给出较为一致的移动趋势，为沿海防汛研判提供参考，充分彰显人工智能技术在台风预报业务中的应用潜力。

台风路径预报的提前量直接关系防汛部署的主动权。以台风“巴威”为例，同样本检验显示，“海司”模型96小时、108小时和120小时路径预报平均误差分别为57.3公里、69.5公里和102.3公里。这意味着，在台风登陆前四至五天的关键窗口期，该模型已能提供具备业务价值的路径信息。预报员可据此获得连续、稳定的移动趋势判断，更早识别可能受影响区域，为防汛部署争取研判时间。

“海司”为何能跑得早、更新快？该模型以高分辨率台风再分析资料为基础，采用自回归预报与降尺度相结合的框架，深度学习台风移动和强度变化规律，逐步生成对未来天气演变的预测。模型支持分钟级快速发布预报产品，可提供逐6小时、未来15天的大气要素场及台风预报。同时，人工智能的高效计算能力，是“海司”在防汛一线发挥实效的关键支撑。面对持续变化的天气系统，“海司”能够快速生成并持续更新预报，为业务人员结合气象卫星、天气雷达等监测信息及不同物理预报模式结果进行综合研判，提供一份可快速获取、持续比对的动态依据，有效辅助判断台风路径是否调整、风险是否趋于集中。

此外，今年汛期中也进一步系统评估验证了“海司”模型的实战性能。上海台风研究所对今年汛期西北太平洋和南海生成的19个台风开展了全面检验，通过数据分析证实了其在短期到中期台风路径预报中的应用价值。

台风防御不仅要关注路径变化，还要关注风雨影响。为此，上海台风研究所同步发展人工智能与物理融合的“海司”混合模式。在台风“美莎克”影响期间，“海司”混合模式准确提示极端降水风险。通过智能模型的高效计算与物理模式对天气过程的细致描述相结合，实现路径研判与精细风雨预报的有机统一，是当前提升业务应用效果的重要方向。

未来，相关研发团队将继续完善高分辨率台风再分析资料集，推进“海司”向3公里分辨率升级，增加降水预报，发展集合预报，重点提升对台风强度、近地面大风及预报不确定性的刻画能力，以每一次技术进步，为汛期防御多争取一分主动。

（作者：牛泽毅 责任编辑：张林）