2月14日，中国气象局专题交流研讨如何推动深度求索（DeepSeek）大语言模型与气象业务服务结合和应用问题，更好推动气象高质量发展。中国气象局总工程师潘进军出席。

会议强调，要坚持基础先行，推动气象语料库等基础能力建设，牢牢掌握核心技术“引擎”，不断完善人工智能气象模型。要坚持标准先行，抓紧研究制定数据训练、产品生成、服务安全等系列标准，强化内外资源数据共享融合。要坚持创新驱动，加强应用人才培养培训，建立完善常态化形式多样的技术交流机制。要坚持技管结合、协同应对，准确研判分析人工智能大模型训练、研发、部署等各环节全链条存在的风险隐患，加快建立配套规章制度。要加强应用评估，组织开展人工智能技术应用评估和业务准入，确保安全、可信、稳定。要统筹发展和安全，在拥抱新技术的同时加强敏捷治理，依法实行气象信息统一发布制度。

会上，中国气象局相关直属单位围绕推动DeepSeek在气象观测、预报和服务中的深度融合应用做了交流发言，相关内设机构负责同志参加会议。

（作者：黄彬 责任编辑：苏杰西）