6月30日，人工智能在防灾减灾中的应用研修班在北京开班。来自冈比亚、亚美尼亚、摩洛哥、哈萨克斯坦、蒙古国、南非等6国25名气象、应急管理等领域官员开启为期14天的在华研修。此次研修班立足国际气象防灾减灾合作与能力共建，搭建跨国交流互鉴平台，推动中国智能防灾技术、早期预警公共服务成果走向发展中国家，以技术共享助力全球气候治理，夯实气象领域人类命运共同体建设根基。

开班仪式上，冈比亚国家灾难管理局行政主任沙拿·达哈巴作为学员代表发言。他表示，在全球极端灾害频发背景下，人工智能气象应用、全民早期预警技术对防灾减灾意义重大。他高度认可我国自主研发的全民早期预警中国方案“妈祖(MAZU)” ，认为该云端气象早期预警业务平台，为全球多灾种智能预警提供了优秀范本。他期待充分借鉴中国实践经验，搭建长效跨国气象合作纽带，结合本国实际完善灾害预警体系，携手提升各国防灾减灾综合能力。

本次研修班由中国气象局气象干部培训学院（国际合作与培训中心）承办，课程设置了课堂教学、现场教学、实地考察、专题座谈与文化体验等多个单元，内容覆盖人工智能灾害早期预警技术、“风云地球”平台应用、智慧城市多灾种预警、金融气象服务创新等多个领域。据了解，研修期间，学员还将前往雄安新区气象局、上海市气象局等单位实地考查，观摩学习智能监测、风险预判全链条技术方案及实践应用。

（作者：刘淑乔 邓京勉 马欣 责任编辑：张林）