7月31日22时30分，四川省成都市双流区气象局值班室电话骤然响起——“双流城运智慧气象一张图”平台自动推送语音告警：“当前双流区X波段天气雷达回波超过45dBZ，请注意。”

双流区防汛指挥中心同步启用智慧气象平台，大屏实时显示正向本地逼近的深红色雷达回波。天气雷达回波、地面雨量、城市积水、河道水位等多源数据实时汇集，人工智能模型动态推演降雨演变，指挥平台精准锁定风险区域。依托一体化联动调度，一支支应急队伍快速奔赴重点防范点位。

半小时后，暴雨倾盆而下。

这是成都今年入汛以来持续时间最长、累计雨量最大的一轮持续性暴雨过程，也是成都作为新一代短临预警业务体系建设首批试点地区，迎来的首次系统性、全链条实战检验。

对于超大城市而言，每一次暴雨都是对城市安全治理能力的一次考验。如何把天气变化及时转化为风险预判，把预警信息转化为防灾行动，成为这场实战检验的核心命题。

这场暴雨，检验的不仅是新技术，更是一套覆盖监测感知、智能研判、精准预警、协同响应的城市风险防控体系。

预警跑在风雨前，首先要让城市“看得见”风险。

气象部门能够准确监测降雨，却难以全面掌握暴雨落到城市之后产生的连锁影响——哪里的道路容易积水？哪些地下空间存在风险？哪些河道、水库需要提前调度？这些信息分散在不同部门，数据彼此独立，难以形成完整的风险画像。

成都把破解这一难题的突破口放在“一张网”建设上。

今年以来，成都城区新增自动气象观测站587个，城区监测空间分辨率由3公里提升至1公里，25米超高分辨率实况产品加快研发；同时接入20万路天网视频、3450个水务监测站点以及公安、交通等11类行业数据，初步构建起覆盖城市运行全过程的综合感知网络。

如今，多源信息在统一平台汇聚融合，形成了一张覆盖天空、地面、河流、道路和地下空间的数字感知网络。天气雷达实时追踪云团演变，自动站精准记录降雨变化，视频监控动态反馈道路积水，水务系统持续监测河道和排水设施运行状态……不同来源的数据不断交汇、相互印证，让风险识别从单一气象监测延伸到城市运行全场景。

看得见风险，更要算得准风险。

短临天气变化快、局地性强，特别是在持续性暴雨过程中，几分钟的变化就可能影响一次预警、一项调度、一次转移。面对海量实时数据，仅靠人工分析，已难以满足分钟级、精细化预报需求。

在此次暴雨过程中，由成都市气象局联合青藏高原气象研究院、四川省气象台研发的“蓉城·灵犀”人工智能天气雷达外推模型首次接受系统性实战检验，实现未来0至2小时、每5分钟滚动更新、100米空间分辨率降水预报，为预报员做出更加精准的短临预报提供参考；智能天气助手同步参与业务研判，辅助开展资料分析、风险识别和预警制作，人机协同成为此次暴雨预报的一大特点。

面对快速发展的雷达回波，人工智能负责高速计算未来演变趋势，预报员则结合天气形势、历史经验和实时观测资料进行综合研判。机器提供速度，人赋予判断，科技创新与业务经验深度融合，让一次次预警更加精准、更具针对性，也为城市防灾减灾争取了宝贵时间。

科技创新有没有价值，关键看能否经得起实战、落得到一线。

本轮暴雨过程前，气象、水务部门首次联合建立暴雨预警分级积水提示方案，将蓝、黄、橙、红四级预警与不同积水深度、防范措施一一对应；预警信息同步接入“智慧蓉城”平台，“三停”响应机制、“闪信”提醒等联动启动，让预警直达基层责任人，实现“风险识别—预警发布—指挥调度—应急处置”闭环运行。

一座城市能否在有限时间内把预警优势转化为治理效能？这次实践给出了答案。

持续性暴雨过程中，全市累计出动巡查人员12541人、抢险车辆2565台、抽排设备615台；提前转移受山洪威胁群众28户66人，劝返游客307人；西江河天平堰短时超警戒水位、6座水库小幅超汛限水位，经科学调度均平稳回落；城市主干道和重点下穿隧道总体保持正常通行，有效防范了城市暴雨积涝风险。

暴雨终会过去，但这场实战留下的启示更加深远。

（作者：赵欣 李纯仪 张涛 杨东 汪玲 杨丰恺 责任编辑：张林）