9月11日，全国秋收秋种气象服务正式启动。针对今年秋收秋种期间的气象条件和灾害风险特点，国家气象中心将紧盯关键农时，强化分作物、分阶段滚动精准服务。

　　国家气象中心将紧密围绕秋收作物灌浆成熟、收获晾晒、秋播整地播种三个关键环节，针对玉米、水稻、大豆、小麦、油菜等主要粮油作物，密切监视天气变化，滚动更新预报预测结论，动态调整服务重点和农事建议，持续发布精细化农业气象服务产品，指导农户和农业生产经营主体合理安排生产。

　　在持续开展农业气象条件监测评估、动态研判秋收秋种气象适宜度的基础上，国家气象中心将针对华西地区连阴雨等重点灾害风险区域，加强监测预报，提前发布预警，通过网站、电视、微信等渠道，指导各地提前采取防范措施，确保颗粒归仓；同时，指导农户充分利用热量资源，适期晚收玉米，延长籽粒灌浆时间，提高籽粒饱满度和千粒重；持续加强与农业农村等部门的会商，共享气象监测预报信息和农业生产动态，联合发布农业气象灾害风险预警和农事建议。同时，面向种粮大户、农民专业合作社等新型农业经营主体，基于“农灾警”微信小程序等，提供直通式、靶向式气象服务，确保预警信息和农事建议第一时间直达生产一线。

　　围绕作物品质、智能体开发、农业气候区划等三个方面，国家气象中心着力提升农业气象服务的精准度、时效性和智能化水平。

　　开展玉米、水稻品质气象服务。推动农业气象服务从“产量导向”向“产量+品质”转变。建立基于机器学习方法的冬小麦、玉米、水稻品质气象预报模型，研发成果既可指导农户田间管理、促进品质提升，也可为收储加工企业品质分等定级和收购定价提供气象依据，助力“优粮优价”。

　　着力打造农业气象情报智能体——“智耕云”。依托数智预报员助手（DAIFA）平台，着力打造农业气象情报智能体——“智耕云”。该智能体目前处于开发阶段，旨在以人工智能大模型技术赋能农业气象情报生产与服务。

　　推动农业气候区划成果应用。基于CME框架，将农业气候区划子系统纳入中国农业气象业务系统（CAgMSS 4.0），形成大宗作物种植气候区划、灾害气候区划、病虫害气候区划、产量气候区划、品质气候区划等系列成果。今年秋收秋种期间，着力打通区划成果应用“最后一公里”，结合秋季气候预测和智能网格预报，动态调整秋播作物品种和适播期，针对不同产区灾害风险特征，开展分区域灾害监测预报，指导各地因地制宜防灾减灾。

　　（作者：张明禄 高宇平 责任编辑：苏杰西）