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人工智能天气预报模型示范计划成果出炉
预报效率与时效性优势凸显,对极端事件强度预报偏弱
发布时间:2025年10月29日 来源:中国气象报社 分享:

  10月29日,中国气象局在河北雄安新区召开专题会议,全面总结人工智能(AI)天气预报模型示范计划(以下简称“示范计划”)实施取得的成果与经验,研讨未来发展方向,推动AI天气预报模型评估工作做深做实,促进优秀成果加速向预报业务应用转化。局党组成员、副局长毕宝贵出席。

  示范计划自2024年7月启动,14家模型参与其中。从2024年11月至2025年8月的预报检验评估结果来看,AI天气预报模型的整体能力取得了显著进步。基于中国气象局全球大气再分析产品(CMA-RA V1.5),以“伏羲”“璞云”等为代表的AI天气预报模型,其关键环流要素的可用预报天数已达10天,这标志着AI天气预报模型在短中期预报时效上已具备与国际顶尖数值天气预报模式相当的水平。由“伏羲”“璞云”“风乌”“风清”“盘古”等5个模型构成的“第一梯队”已形成,展现出较强的综合实力。

  同时,评估结果也揭示了当前AI天气预报模型的共性挑战,主要体现在:一是对极端天气事件(如暴雨、台风、高温、寒潮)的强度预报普遍存在系统性偏弱的问题;二是对中小尺度天气系统的刻画能力不足,导致预报场存在细节模糊等现象。此外,各模型各有专长,尚未出现能在所有方面均占最优的“全能模型”。

  根据评估结果可以发现,AI模型已成为推动天气预报发展的重要力量,但目前阶段更适合作为对传统数值预报模式的有效补充,而非完全替代。例如,采取分阶段引入、择优集成应用等策略,将其稳步融入现有业务体系,以发挥其最大效能。

  中国气象局将持续深入开展示范评估工作,加快优秀模型的业务准入和应用,建立示范计划长效机制,立足中国、面向全球,构建权威公正的国际AI天气预报模型检验平台。

(作者:黄彬 韦青 周煜 责任编辑:闫泓)

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