张迪：各位媒体朋友们，大家好。欢迎出席中国气象局2025年9月新闻发布会。我是中国气象局减灾服务司副司长张迪。今天我们邀请到了中国气象局政策法规司副司长张永刚、中国气象局预报预测司副司长魏东、中国气象局数据资源司副司长张洪政、国家气象中心副主任黄卓、国家气候中心气候服务室正高级工程师邹旭恺。

下面，由黄卓先生介绍主汛期我国天气气候特征，以及9月中下旬气候趋势预测。

黄卓：大家好，下面由我来介绍主汛期我国天气气候特征。

一是雨季进程总体偏早，暴雨过程多，局地影响大，华北雨季长度和累计雨量均位列历史第一。主汛期（6月至8月）全国平均降水量336.2毫米，较常年同期（331.7毫米）偏多1.3％；北京和内蒙古降水量均为1961年以来历史同期最多；湖北咸丰（358.3毫米）、河北易县（351.7毫米）、贵州织金（279.7毫米）等31个国家气象站日降水量突破历史极值。雨季进程明显偏早。长江中下游6月7日入梅、6月30日出梅，较常年分别偏早7天和偏早16天，梅雨量较常年偏少11.7％。华北雨季7月5日开始，较常年偏早13天，为1961年以来最早；雨季持续时长59天，较常年增多29天，与1973年和2021年并列为1961年以来历史最长；累计雨量（356.6毫米）较常年（136.6毫米）偏多161.1％，创1961年以来的新高。华西秋雨于8月25日开始，较常年（9月2日）偏早8天。主汛期期间，全国共出现20次区域性暴雨过程，暴雨过程多，降水点强面广，局地极端性强，“七下八上”期间北方汛情、灾情重。主汛期共出现两次特强等级的强降雨过程，其中7月23　日至29日，华北、内蒙古和东北地区多地日降雨量和累计雨量破纪录。

二是全国平均气温为历史同期最高、高温日数为次多。主汛期全国平均气温（22.3℃）较常年同期偏高1.1℃，与2024年夏季并列为1961年以来历史同期最高；山东、河南、山西、陕西、新疆等5省（区）平均气温为历史同期最高。高温日数（13.7天）较常年同期偏多5.7天，为历史同期次多。359个国家站发生极端高温事件，其中新疆吐鲁番东坎（48.7℃）、重庆巫溪（44.2℃）等57个国家站日最高气温达到或突破历史极值。受持续高温少雨影响，江淮和黄淮部分地区气象干旱阶段性发展。

三是台风生成晚数量多，登陆早，风雨影响大。主汛期内有14个台风生成，较常年同期（11.1个）偏多，其中有5个台风登陆我国，接近常年同期（4.7个）。今年第1号台风“蝴蝶”生成时间（6月11日）较常年（3月25日）显著偏晚，但登陆偏早。4号台风“丹娜丝”路径曲折、强降雨范围广，6号台风“韦帕”累计雨量大，8号台风“竹节草”登陆上海后长时间影响苏皖等地，11号台风“杨柳”登陆福建后，西行深入影响至贵州的沿途多省，13号台风“剑鱼”虽未登陆，但擦过海南岛南部沿海，强风暴雨影响大，14号台风“蓝湖”经过海南南部近海，给华南南部带来较强风雨天气。

以下为9月中下旬气候趋势预测。

降水方面：9月上旬末到中旬，强降雨主要出现在西北地区东南部、华北地区南部、黄淮、青藏高原东部和南部、四川盆地、华南地区西部及云南西部和南部、湖北西部等地，9月下旬降雨区主要位于华北南部、华东东南部、华南大部、西北地区东部等地。

气温方面：新疆北部、内蒙古东部平均气温较常年同期偏低1～2℃，全国其余大部地区气温偏高。预计17日前，江汉东部、江淮、江南、华南北部多高温或晴热天气；东北主要粮食产区不会提前出现初霜冻。

台风方面：西北太平洋和南海热带对流活动趋于减弱，但仍将有3～4个台风或热带低压生成，路径以西行和西北行为主，有可能影响我国华东和华南部海域。

主要天气过程：

9月9日至10日，受“塔巴”残余环流继续影响，广西大部、广东南部、贵州南部、云南南部和东部等地部分地区有大到暴雨，其中，广西中部局地有大暴雨，局地最大降雨量可达180毫米。

10至12日，华北南部、黄淮、四川盆地及青海东部、甘肃东南部、陕西南部、湖北西部等地有中到大雨，部分地区有暴雨或大暴雨，局地伴有短时强降水等强对流天气。

15至17日，华北南部、黄淮、四川盆地及陕西南部、湖北西部等地有中到大雨，部分地区有暴雨，局地有大暴雨。

26至28日，将有一次弱到中等强度的冷空气过程影响我国，西北地区中东部、华北有小到中雨，华东东部沿海、华南东部、西南地区北部有中到大雨。

根据9月气候趋势预测，以下是关注与建议。

一是防范强降水及连阴雨引发的洪涝、地质灾害。西北地区东南部、华北南部、黄淮、四川盆地、青藏高原东部和南部、云南西部和南部及华南西部等地降水偏多，尤其四川北部、陕西等局地明显偏多，存在强降水及连阴雨引发的山洪、地质灾害等风险。建议密切关注短临天气预报，加强隐患点巡查排查，做好重点人群避险转移预案；做好农田排水防涝工作，减轻农田渍涝和作物倒伏造成的损失。

二是防范高温干旱对生产生活的不利影响。江淮、江南中东部等地多高温或晴热天气，气象干旱将有所发展。建议加强电力供应和调度，以及塘坝水库的蓄水、保水工作，合理开展水源管理和调控，保障秋收秋种的用水需求。

三是防范台风影响。9月底之前还将有3～4个台风或热带低压生成，建议密切关注台风临近预报预警和风险滚动预评估，防范台风带来的暴雨洪涝、地质灾害、大风和风暴潮灾害。

张迪：谢谢黄卓先生。下面有请张永刚先生介绍中国气象局推进气象行业资源共享保障汛期服务成效。

张永刚：各位媒体朋友上午好。习近平总书记指出，气象工作关系生命安全、生产发展、生活富裕、生态良好，要求广大气象工作者做到监测精密、预报精准、服务精细。监测精密是预报精准、服务精细的前提，是气象高质量发展的基础。近年来，中国气象局深入贯彻落实习近平总书记关于防灾减灾系列重要论述和关于气象工作重要指示精神，不断完善陆海空天一体化的气象观测系统，各相关部门根据需求也在规划和建设更多的气象探测设施。但由于各部门多头建设，气象探测设施缺乏统筹规划布局、标准不统一，导致出现跨部门数据共享共用不够，以及一定程度的重复建设问题。

《中华人民共和国气象法》规定，国务院其他有关部门和省、自治区、直辖市人民政府其他有关部门所属的气象台站，应当接受同级气象主管机构对其气象工作的指导、监督和行业管理。2022年国务院印发的《气象高质量发展纲要（2022—2035年）》明确提出：“建立相关行业气象统筹发展体制机制，将各部门各行业自建的气象探测设施纳入国家气象观测网络，由气象部门实行统一规划和监督协调。”中国气象局作为国务院气象主管机构，将加强气象行业统筹发展作为重点改革任务谋划和推动，同时鼓励各地各级因地制宜，取得了积极进展。

面对今年汛期复杂严峻的天气形势，各级气象部门和有关行业、部门发挥气象行业资源共享效能，协同联动，提升气象服务保障能力，为防汛减灾提供了有力支撑。

一、政策引领，夯实气象行业资源共享制度根基

各地通过专项立法、“融入式”立法推动建立行业气象统筹发展体制机制，巩固气象探测设施统筹规划、统一标准、资源共享等制度。湖南、山西省政府公布政府规章，实现省级层面地方立法。30个省级和305个地市出台政策性文件或在地方法规中设立相关条款。

制度保障为打破部门壁垒，破解行业气象发展难题提供了对策。《湖南省气象探测设施规划建设与气象数据管理办法》将天气雷达、测风雷达、测雨雷达、气溶胶激光雷达等设施纳入气象雷达范围，明确将气象探测设施建设规划纳入国土空间规划。依据规定，湖南省气象局与水利厅共建专线汇交9部测雨雷达数据，3部测雨雷达数据进入气象业务运行，为极端暴雨灾害防御提供了气象保障。《陕西省气象灾害防御条例》明确气象主管机构行业管理职责，规定了气象观测站网统筹建设的具体要求，全省实现水利、生态等1500余套行业气象监测设施，9.8万余个城市易涝易堵视频监测点、近1.1万个地质灾害隐患点信息以及森林草原火点、农业气象灾害和病虫害等信息的共享，为有效防范应对各类气象灾害提供了重要支撑。

二、机制协同，构建气象行业资源共享新格局

各地推动建立政府主导、多方参与的协调制度和机制，气象、发改、水利、生态环境等各成员单位按照职责分工，密切配合，形成高效运行的规划布局和资源共享机制。目前，已有19个省（自治区、直辖市）建立气象行业统筹联席会议制度，集约高效推进行业气象共谋、共建、共享、共治。河北、青海省政府组织召开全省气象行业统筹发展联席会议，对做好全省行业气象统筹发展工作作出了安排部署。四川省泸州市叙永县构建气象引领防灾减灾“大安全大应急”体系，以气象数据为核心，横向接入28个部门8920项监测数据，纵向贯通23个乡镇应急设备。7月24日，四川省泸州市叙永县大石镇洪洞桥村因出现连续强降雨天气过程，发生大规模山体滑坡，气象部门提前3小时发布橙色预警，精准到村的转移指令让117名村民安全撤离。

三、联合共建，深化气象行业数据共享共用

气象部门联合水利、自然资源、交通等部门推行探测设施共建、标准互认、数据共享，为政府决策和公共服务提供准确、一致、可靠的气象信息，共同做好灾害防范应对。如水利部和中国气象局8月21日联合发布橙色山洪灾害气象预警，提醒各地注意做好防范工作。这样的联合预警，已成为指导各地防汛抗洪救灾的先导；湖北省气象局已实现与水利水文、航道交通等部门的数据汇交共享，并联合长江委、省水利厅打造了长江流域气象水文雨量资料“一张图”，实现数据共享的监测站点达24100个；湖南、山西、重庆、山东等地气象部门与水利部门加强行业气象监测布局“一张网”建设，在今年汛期助力各大水库科学拦蓄尾洪，预报强降水的中心、范围、强度等，为防灾减灾救灾提供双重保障。内蒙古呼和浩特市气象、公安、水务等14个部门的140余种行业数据实时共享，在7月23日至26日呼和浩特历年以来最强降水天气过程中，强化气象灾害防御应急指挥协同联动，未出现规模性人员伤亡；甘肃省陇南市气象局牵头建设自然灾害监测预警指挥系统，实现多部门承灾体信息以及雨情、汛情、水情、灾情、预报预警等数据实时共享共用，今年汛期，该系统自动将临灾预警信息精准推送至强降水中心半径5公里或者小流域内县、乡、村三级应急联系人，指导紧急避险转移安置6877户21906人次。

张迪：感谢张永刚先生的介绍。下面请魏东先生发布人工智能天气预报模型示范计划相关进展。

魏东：各位媒体朋友上午好。为推进气象人工智能模型的规范应用和有序发展，促进人工智能气象预报模型的业务转化和应用，中国气象局于2024年6月启动了人工智能天气预报模型示范计划。示范计划坚持“博采众长、流程贯通、公开规范、创新应用”的原则，面向科研院所、高校、行业协会学会、企事业单位等广泛征集人工智能天气预报模型。经过公开比对，挖掘和培育人工智能气象应用新技术新方法，通过实时预报示范评估，遴选优秀天气预报模型，推动科研成果的业务转化应用。示范计划通过“模型—数据—产品—评估”全链条衔接，实现面向未来的预报模型与气象业务的创新融合应用。

示范计划吸引了清华大学、复旦大学、华为公司、上海人工智能实验室等国内外35家单位报名，经测试遴选，共有14个天气预报模型参加了实时预报示范。我们创建了示范计划网站，实时发布各模型的预报检验评估月报。今年3月，各示范模型完成了最终的迭代更新，经历了今年汛期复杂天气的预报考验。根据总体评估结果，伏羲、璞云、风乌、风清和盘古模型的预报性能相对较好。后续，对于参与示范计划且性能优良的天气预报模型，我们将通过多种方式给予激励和支持，比如优先由国家级气象部门邀请业务准入，优先推荐在省级气象部门本地化应用，优先开展联合升级研发等。

借此机会，我们对参与此次示范计划的各个单位表示感谢！

张迪：谢谢魏东先生的介绍。下面请张洪政先生介绍气象数据身份标识体系相关进展。

张洪政：各位媒体朋友，大家好。气象数据身份标识体系，是中国气象局在借鉴学习工信部数据对象标识技术基础上的创新发展，它将气象数据及其流通各主体、全过程的信息准确完整的记录下来，赋予一个全球唯一的标识码，这个标识码支持在线溯源核验，重点解决公共数据在流通利用中质量认定难、权益保障难、安全监管难等问题。基于气象数据身份标识体系，中国气象局为数据持有者开通了气象数据登记监管平台，支持各类型气象数据资源的快捷登记。只有通过严格质量检验、合规性校验的数据，才可以获得数据登记凭证，匹配气象数据身份标识。我们已经构建了由一个国家级主节点和31个省级二级节点构成的气象数据流通监管体系，将各地气象数据服务平台链接成网。同时，已试点联通了深圳、上海、贵州、杭州等主要数据交易机构的数据交易平台，中国电信集团、上海数据集团等产业可信空间，以及城市运营平台、数据资产管理平台等数据开发利用端口，基本建立起一个多方共建、分级管理、覆盖全国、链通市场的气象数据流通监管矩阵。目前，已发放气象数据身份标识98万多个，数据资源登记凭证8672个，支撑各行业领域14万个应用场景。以国家气象信息中心和中国电信正在探索开展的气象、通信、旅游等多领域数据融合应用工作为例，我们看到，在数据传输、融合和应用的全过程中，能够实现数据带“标”流动，景区、游客、监管部门都拿到了真正权威可靠的产品。今后，对于带有标识的数据，广大用户可以完全放心使用，中国气象局保障这些数据的合规和质量，同时也欢迎和鼓励用户及时在线核验数据标识的真伪，发现“李鬼”及时告诉我们，一起维护合规合法用数环境。中国气象局将继续携手各方，共建“数智气象”，赋能数字中国建设。

张迪：谢谢张洪政先生的介绍。下面进入媒体提问环节。

中国新闻网记者：请问未来一段时间台风的趋势怎么样，主要影响我国哪些海域或地区？今年秋季台风是否偏多？

黄卓：台风“塔巴”已于8日8时50分前后在广东省台山市沿海登陆，登陆时中心附近最大风力11级（30米／秒），中心最低气压978百帕；今天（9日）早晨5点钟位于广西金秀瑶族自治县境内，即北纬24.2度、东经110.1度，中心附近最大风力7级（15米／秒），中心最低气压1000百帕。预计未来两周，西北太平洋和南海热带对流活动趋于减弱，但仍将有2～3个台风或热带低压生成，路径以西行和西北行为主，有可能影响我国华东和华南部海域。

预计2025年秋季，西北太平洋和南海海域有10～12个台风生成，接近常年同期（10.7个），其中有3～4个在我国登陆，较常年同期（2.2个）偏多。台风强度总体偏弱，活动路径以西行和西北行为主，主要影响华东和华南沿海地区，可能有北上台风影响我国北方地区。

每日经济新闻记者：目前，哪些地区还存在高温天气？预计还将持续到何时？

黄卓：今年夏季，全国平均高温日数（13.7天）较常年同期偏多5.7天，为1961年以来历史同期第二多（仅少于2022年夏季14.3天）。夏季三次大范围高温过程分别出现在：6月4—18日、6月21—25日，6月30日至今。其中6月30日以来的高温过程仍在持续，截止目前（9月8日）已经持续71天。

预计17日之前，受副热带高压影响，江汉东部、江淮、江南、华南北部还将出现3～5天日最高气温35～38℃的高温天气，其中江南部分地区高温日数可达6－8天；17日之后，副高减弱，北方有冷空气南下，南方地区高温天气结束。

建议公众密切关注当地气象部门发布的高温信息，保持室内凉爽，避开高温时段外出，减少户外活动，保证充足饮水。特殊人群应关注自身健康状况，如出现不适需及时就医。

中国天气网记者：今年华西秋雨已经开始。与往年比较，预计今年华西秋雨的强度如何？有什么影响？

邹旭恺：2025年华西秋雨于8月25日开始，较常年（9月2日）偏早8天。其中，华西秋雨北区（包括陕西南部大部、宁夏南部和甘肃南部）于8月25日进入秋雨季，华西秋雨南区（包括湖北西部、湖南西部、重庆、四川东部、贵州北部以及陕西南部局部）截至目前尚未进入秋雨季。预计2025年华西秋雨期全区总雨量较常年偏少1～3成，其中北区降水量较常年偏多2～3成；南区降水量较常年偏少2～4成。

预计今年华西秋雨区降水阶段性特征较为明显，建议防范阶段性强降水过程可能诱发的中小河流洪水、山洪、滑坡、泥石流等灾害。连续降雨不利于作物收获，影响经济作物的品质，建议加强田间排水管理，关注天气预报，抢晴收晒粮食。另外，预计重庆、四川东部、贵州北部以及陕西南部的秋雨整体偏弱，加之前期墒情较差，发生气象干旱的风险较高，建议加强蓄水保水工作，保障生产生活及农业用水需求。同时注意森林火灾的防范工作。

中国气象报记者：请问气象数据身份标识体系对行业发展有什么意义？

张洪政：气象数据身份标识体系已初见成效，形成了一套集制度、标准、技术、平台于一体的“气象特色”数据管理模式，并实现了政府与市场横向打通、国省纵向贯通，可复制推广至其他行业公共数据管理中使用。通过建立行业认可、国省适用的气象数据管理制度、分类分级指南、技术标准体系等，有效填补公共数据资源政策空白。依托气象数据身份证技术和监管平台，实现了数据共享、开发、流通等权限颗粒度管理。

这种标准化、规范化的“带证流通”模式，不仅解决了数据流通过程中权属不清、信任缺失等关键痛点，更将会打通气象数据从政府部门向各行业安全流动的通道，确保数据资源“供得出、流得动、用得好、保安全”。这一创新机制将显著提升气象数据在农业、交通、能源等领域的应用效率，推动形成气象数据市场化流通交易创新模式，为数字经济时代公共数据要素的价值释放提供可复制的示范样板，对促进数据要素市场健康发展具有重要引领作用。

南方日报记者：近期天气对秋粮作物生长有什么影响？气象部门对秋收秋种提供了哪些农业服务建议？

黄卓：近期气象条件总体有利于秋收粮棉油作物生长。8月以来，东北地区、华北和西北地区东部大部水热较为充沛，作物长势总体良好；河北东部、辽宁东部、内蒙古中部偏南地区降水明显偏多，局地低洼农田出现渍涝害。8月上旬后期，黄淮出现明显降水，有效缓解了前期高温干旱叠加的不利影响，目前大部土壤墒情适宜，对秋收作物产量形成十分有利。台风“竹节草”“杨柳”“剑鱼”和“塔巴”给华东、华南和江南南部带来较丰沛降水，利于作物旺盛生长，但强风雨也导致局地低洼农田被淹被毁；江南中北部、江汉东部温高雨少，部分地区旱情发展。

预计9月中下旬，全国农区大部热量条件较好，东北地区主要粮食区初霜冻接近常年，利于秋粮作物充分灌浆和成熟；建议加强田间管理，东北地区北部和东部适当采取促早熟措施，防范作物贪青晚熟。

预计未来两周，西北地区东南部、华北南部、黄淮、四川盆地东部和湖北西部农田渍涝风险较高，建议加强农田水利设施检修、疏通排涝机具和机收设备准备与调度，防范和减轻渍涝害对作物灌浆成熟和秋收的不利影响。

此外，9月下旬，西北地区东部、华北部分地区冬小麦陆续开始播种，大部地区土壤蓄墒良好，对秋种适时开展有利；西南地区东部油菜陆续播种，四川东部、重庆等地注意科学调度水源，确保油菜适时播种。

中国应急管理报记者：请问中国气象局人工智能气象应用的代表性进展和成效主要有哪些？

魏东：中国气象局持续完善整体发展布局，加快推进人工智能在气象观测、气象预报、气象服务、气象科研等领域的应用，优化气象人工智能科技创新工程，完善气象人工智能应用政策管理体系，并取得了一系列代表性进展和成效。例如：印发了《人工智能气象应用工作方案（2023—2030年）》，组建了雄安气象人工智能创新研究院，发布了基于国产数据训练的人工智能气象预报系列模型——“风雷”“风清”“风顺”。其中，中短期天气预报模型“风清”的全球可用预报天数达到10.5天，达到国际主流模型水平；短临预报模型“风雷”TS评分为0.38，较现有业务产品提升10％；次季节气候预测模型“风顺”对MJO关键模态的可用预测天数达到32天，超过欧洲中心现有数值预报模式水平。各模型均完成了实时业务化运行，在今年的汛期气象预报业务中发挥了重要作用。  

预计今年10月，我们将完成对三个模型的版本升级，届时将进一步提升模型的性能和应用效果。2025世界人工智能大会上，面向深空探索与空间轨道安全保障的新需求，中国气象局发布了全球首个人工智能空间天气预报模型“风宇”，为空间天气短临预报与极端事件响应提供一种新的技术路径。此外，中国气象局正在积极构建人工智能端对端天气预报模型“风源”和人工智能气象服务语言模型“风和”，进一步完善我国气象人工智能气象模型体系。

张迪：今天的新闻发布会到此结束，谢谢大家。