“如何获取工具箱中的文件、图像和视频数据？”

“怎样将这些数据用于预报产品制作？”

……

6月12日，在上海市气象局，22个排列整齐的现场“工作台”前，来自约旦、乍得、毛里求斯等21个国家和地区的学员，正在与他们的“一日同桌”——上海市气象局专家以及“张骞使团”的青年工作者并肩而坐、热烈交流。

这里正在进行人工智能赋能全民早期预警培训班的“重头戏”——城市多灾种早期预警工具箱（以下简称“工具箱”）实操。

通过“一对一”模式，22对“同桌”共同熟悉工具箱的操作流程，交流研讨其功能应用及服务需求。

6月12日，来自智利气象局的奥兰多·路易斯·科尔特斯·扎拉特正在和“一日同桌”研讨城市多灾种早期预警工具箱应用。 图/杨阳

点开工具箱界面，城市多灾种早期预警风险评估、监测预警、信息传播和应急响应“四大支柱”的制度工具、算法模型工具、业务系统工具和经验案例一应俱全。

“这是我第一次在气象预报中使用人工智能！”来自埃及的“一带一路”气象访问学者阿瓦蒂夫·易卜拉欣·穆斯塔法·阿卜杜勒·哈迪体验工具箱后激动地说，“希望以后能够在埃及使用工具箱，探索更多中国AI气象应用。”

工具箱中的早期预警中国实践案例吸引了来自印度尼西亚的气象访问学者阿迪提亚·普拉科索。他滑动鼠标，浏览着工具箱中的数据智能压缩、预报智能分析、多场景评估联动、灾情快报自动收集、防灾知识普及等五大应用场景，频频点头。

“我的工作领域是季节性气候预测。后续，我将进一步探索使用AI来评估修正气候预测模式输出结果的偏差。”喀麦隆气象访问学者库阿姆·特吉亚·马格洛伊尔说。

“张骞使团”青年工作者介绍，工具箱像一个灵活搭建的“乐高”平台，能够让有需求的国家“开箱即用”，基于天气、场景提供全链条解决方案，进一步降低专业操作难度和二次开发成本。

目前，上海市气象局正在迭代升级工具箱。

（作者：蒋芷晴 丁昕彤 责任编辑：张林）