1月12日，河南省重大科技专项 “基于大数据分析的智能精细预报关键技术研究”通过绩效考核，该项目基于我国具有自主知识产权的CMA—MESO模式框架，开展了适用于黄淮地区的高精度地形试验等研究，改进后的区域高分辨率数值模式预报系统（时间分辨率1小时，空间分辨率1公里）首次在国产CPU+DCU超算平台上移植部署，显著提升了河南高精度天气预报模型的计算效率和准确率。

该项目同时为国家超级计算郑州中心创新生态系统建设科技专项，由河南省气象台、中国气象局地球系统数值预报中心、郑州大学共同研发。项目解决了高精度地形应用于GRAPES模式时产生的陡峭地形区积分不稳定及降水预报异常等问题，建立了适用于中原地区的高分辨率快速更新循环同化数值预报系统（ZY-RUC），并基于多源数据和人工智能技术研制了强对流天气精细化短临预报系统和智能网格精细化降水客观预报系统。

目前，项目成果已应用于黄河、淮河等流域防汛工作，并在河南、湖北、安徽等地推广应用，为重大灾害性天气预报预警和防灾减灾救灾决策部署等提供关键技术支撑和决策依据。

（作者：栗晗 齐红 责任编辑：刘淑乔）